Los especialistas en Ciencia de la Computación proponen, participan y lideran el desarrollo de proyectos de investigación e innovación tecnológica de impacto dentro de cualquier industria a nivel regional, nacional e internacional.
La maestría en Ciencias de la Computación, tiene como objetivo formar investigadores y líderes tecnológicos capaces de afrontar los desafíos actuales en la academia, la industria y el emprendimiento, mediante el dominio de enfoques avanzados en Inteligencia artificial – incluyendo machine learning, deep learning y procesamiento de lenguaje natural, – así como en analítica de datos, big data y computación científica, para proponer soluciones innovadoras con visión tecnológica y sustento científico.
● Poseer formación en carreras afines a Computación, Informática o Ingeniería de Sistemas.
● Tener conocimientos sólidos en matemática, lógica, computación y tecnologías de la información.
● Tener fuertes conocimientos en el manejo de lenguajes de programación en diferentes plataformas.
● Ser proactivo, autodidacta con facilidad de comunicación oral y escrita.
● Tener habilidades en observación, abstracción, análisis, síntesis y búsqueda de información.
● Tener una fuerte capacidad de abstracción para la solución de problemas complejos.
● Tener la capacidad y los conocimientos necesarios para interpretar y detectar tendencias en el área.
● Ser capaz de colaborar en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en el campo de su especialidad.
● Ser una persona íntegra, ética, con valores morales con respeto a la conducta responsable en investigación.
● Tener sólidas capacidades de redacción científica mediante la presentación de artículos científicos en eventos internacionales arbitrados e indexados en revistas científicas.
● Desarrollar soluciones computacionales innovadoras para mejorar el desempeño y competitividad de las organizaciones o industria en el ámbito regional, nacional e internacional.
● Aplicar de manera efectiva técnicas modernas de computación en entornos organizacionales y contribuir al desarrollo de la industria del software a nivel regional, nacional e internacional.
● Demostrar la importancia de la computación en la automatización y optimización de tareas complejas y recurrentes en el ámbito empresarial o industrial.
● Entender las diferentes áreas o tópicos de las ciencias de la computación, aplicando y mejorando propuestas actuales en el área o tópico.
● Ser proactivo, autodidacta y líder en el planteamiento y desarrollo de proyectos de investigación.
● Ser responsable en la investigación científica considerando una conducta adecuada en el desarrollo de sus investigaciones.
| Primer Semestre | Créditos | Horas |
| Fundamentos de Programación | 4 | 64 |
| Algoritmos y Estructura de Datos | 4 | 64 |
| Matemática computacional | 4 | 64 |
| Segundo Semestre | ||
| Machine Learning | 4 | 64 |
| Deep Learning | 4 | 64 |
| Ciencia de Datos y Big Data | 4 | 64 |
| Tercer Semestre | ||
| Tópicos Especiales en Computación I (TEC) |
4 | 64 |
| Seminario de Tesis I | 9 | 144 |
| Cuarto Semestre | ||
| Tópicos Especiales en Computación II (TEC) |
3 | 48 |
| Seminario de Tesis II | 8 | 128 |
| Docentes | Perfil |
|---|---|
| Dr. Edward Hinojosa Cardenas | Especialista en inteligencia computacional, con experiencia en sistemas difusos, algoritmos evolutivos y computación social artificial, orientado al diseño de modelos adaptativos y sistemas inteligentes. |
| DR. JUAN CARLOS GUTIERREZ CACERES | Especialista en inteligencia artificial, con énfasis en aprendizaje profundo y arquitecturas basadas en transformers, aplicadas al análisis de datos complejos en dominios de seguridad y vigilancia. |
| DRA. ANA MARIA CUADROS VALDIVIA | Especialista en ciencia de datos y visualización de información, con énfasis en visual analytics, machine learning e interacción humano computador, aplicada al análisis de series temporales y entornos virtuales interactivos. |
| DR. ALVARO HENRY MAMANI ALIAGA | Especialista en computación paralela y distribuida, Big data y blockchain |
| DR. PERCY MALDONADO QUISPE | Especialista en procesamiento de imágenes y videos, visión Computacional e inteligencia artificial |
| DR. ROMULO WALTER CONDORI BUSTINCIO | Especialista en aprendizaje federado y aprendizaje de máquina en sistemas distribuidos, con interés en compresión de modelos, cómputo de alto rendimiento, computación cuántica. |
| DRA. JESAMIN MELISSA ZEVALLOS QUISPE | Especialista en web semántica, grafos de conocimiento y recuperación de información semántica y procesamiento de lenguaje natural. |
| DR. ALEXIS ALDO MENDOZA VILLARROEL | Especialista en aprendizaje profundo, análisis de series de tiempo y aprendizaje no supervisado, con experiencia en aplicaciones en procesamiento de señales biofisiológicas e inteligencia artificial para la salud y el bienestar. |
| DR. ALFREDO PAZ VALDERRAMA | Especialista en algoritmos, estructuras de datos y resolución de problemas computacionales, con énfasis en análisis algorítmico y diseño eficiente de soluciones. |
Para facilidades de pago mensual o semestral adelantado consultar en UPG.
Director de la Unidad de Posgrado: Dr. Luis García Núñez
Coordinadora de la Mestría Cs. de la Computación: Dra. Ana María Cuadros Valdivia
Sábados: 8:00 a 14:00 horas
Lunes a Viernes de 8:00 a 15:45 horas
Correo: cscomputacion@unsa.edu.pe
Celular y WhatsApp: 992 239 734
Dirección: 4to. piso de la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación – Área Ingeniería Av. Venezuela s/n.
Web: http://posgrado.unsa.edu.pe/escuela/maestria-en-ciencias-de-la-computacion/
