Maestría en Ciencias de Datos – MODALIDAD PRESENCIAL

Perfil del Postulante

● Poseer conocimientos en matemáticas, principalmente Algebra Lineal.
● Tener conocimientos básicos en algún lenguaje de programación de alto nivel.

● Tener habilidades en observación, abstracción, análisis, síntesis y búsqueda de información.
● Tener una fuerte capacidad de abstracción para la solución de problemas complejos.
● Tener la capacidad y los conocimientos necesarios para interpretar y detectar tendencias en el área.
● Ser capaz de colaborar en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico en el campo de su especialidad.
● Ser una persona íntegra, ética, con valores morales con respeto a la conducta responsable en investigación.

Perfil del Egresado

● Demostrar la importancia de los datos en el ámbito empresarial.
● Aplicar de manera efectiva técnicas modernas de Ciencia de Datos en los sistemas de la organización.
● Diseñar infraestructura de datos (de gran escala y magnitud) y tomar decisiones comerciales basadas en datos, apoyando áreas estratégicas en varios sectores del mercado.
● Desarrollar soluciones computacionales innovadoras utilizando técnicas de Bases de Datos, Data Warehouse, Big Data, Cloud Computing, Data Mining e Inteligencia Artificial para mejorar el desempeño y competitividad de la organización.
● Desarrollar Dashboards de indicadores de negocio, y publicarlos localmente o en la nube.
● Analizar eficientemente datos de empresas para tomar decisiones rápidamente y contribuir a los objetivos de la organización.
● Acompañar las nuevas tendencias de Ciencia de Datos en el mercado.
● Integrar los conceptos de Gestión de Datos y Conocimiento al contexto de la organización para obtener ventajas competitivas.

Plan de Estudios
Primer Semestre Créditos Horas
Introducción a Ciencia de Datos 4 64
Matemática y Estadística para Ciencia de Datos 4 64
Programación para Ciencia de Datos 4 64
Segundo Semestre
Gestión de Datos 4 64
Minería de Datos 4 64
Inteligencia Artificial 4 64
Tercer Semestre
Visualización de Datos 4 64
Metodología de Investigación 8 128
Infraestructura para Big Data 4 64
Cuarto Semestre
Tópicos Especiales en Ciencia de Datos 4 64
Seminario Tesis 8 128
Docentes
Inversión
  • Inscripción:  300.00 Soles
  • Monto a pagar en la Matricula Anual: 350.00 Soles
  • Costo de Enseñanza:
  • Duración: 2 años

Para facilidades de pago mensual o semestral adelantado consultar en UPG.

Informes

Horario de Clases

Sábados de 8:00 a 14:00 horas

Horario de Atención Coordinación de Programa

Dirección: Escuela Profesional de Ciencia de la Computación – UNSA – Campus de Ingenierías
Teléfono: 992239734
Email: maestria.cscomputacion@unsa.edu.pe
Website: http://posgrado.unsa.edu.pe/escuela/maestria-en-ciencias-de-la-computacion/

Repositorio